Julia

Diffusion maps

擴散映射, Diffusion maps (以下簡稱 DM), 是個資料分析, 流型學習或是資料降維的工具. 這裡我們要介紹以 julia 來做 diffusion maps 降維. Algorithm - diffusion maps embeding 先簡單介紹一下作法. 假設我們有

Julia 學習筆記 - 畫圖

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Julia 學習筆記 - 計時

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Julia 學習筆記

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用電腦算微分

前情提要: 用電腦算極限 這裡我們要講的是用數值計算來算函數的微分值. 已知一個函數 $f(x)$ 在某個點 $a$ 的微分值定義是 $$ f’(a) = \lim_{h\to 0} \frac{f(a+h)-f(a)}{h}. $$ 我們用一個簡單的例子試

用電腦算極限

這裡我們要介紹如何用電腦算極限, 以及我們來看一下當我們真的這樣做的時候有可能會發生什麼問題. 我們以 $sinc$ 函數為例來做說明. sinc function 首先我們要介紹一個