2025 Summer Research Internship


2025 暑期研究實習

  • 研究實習辦法
    1. 實習期間, 時間, 地點
      • 六週, 具體時間各自與指導教授訂定
    2. 說明會
      • 訂於 4/16 (週三) 12:00-13:00
    3. 報名
      • 報名資格: 大學部就學中
      • 報名截止: 5/9
      • 報名方式: 與指導教授面談後填寫表單 - 報名表單 (報名表單將於說明會後開啟回覆)
    4. 經錄取, 在符合以下條件的情況下將補助最高一萬六千元整
      • 於實習期間協助團隊指導教授進行相關研究
      • 研究成果海報展
        • 每位參與實習的學生皆需參加研究成果展, 具體日期再另行通知.

各研究團隊主題

  1. 凸幾何學的理論與應用
    • Advisors (共同指導): 黃信元與神秘嘉賓 - hyhuang@math.nctu.edu.tw,

      凸幾何學(Convex Geometry)在機器學習和最佳化理論中佔有很重要的角色。這個暑假裡我們想要學習有關歐式空間中凸幾何學的幾個重要定理,並藉由電腦繪圖將定理視覺化呈現。首先我們會學習凸集合和凸函數的基本性質,接著寫一些程式讓電腦自行判斷給定的集合是否是一個凸體。後續也將學習Brunn-Minkowski Theorem、Steiner formula、及Isoperimetric Inequality。

      參考書目:Lectures on Convex Geometry by Daniel Hug and Wolfgang Weil, Springer, GTM Vol 286, 2020.

  2. 神經網路函數的逼近理論
    • Advisor: 薛名成 - mcshiue@nycu.edu.tw

      主要研究神經網路函數可以學習怎樣函數,如光滑函數,例如多項式等,更近一步,不光滑函數,如不連續函數等。

  3. 光流影像於影像辨識與物件追蹤的應用
    • Advisor: 吳金典 - ctw@math.nctu.edu.tw

      光流影像(optical flow) 在影像處理與基於影像的運動估計有廣大的應用,本專題在利用廣義的光流影像,進行複雜環境中的小物件辨識與追蹤.

  4. Application of Random Walk
    • Advisor: 千野由喜 - y.chino@math.nctu.edu.tw

      We consider some applications of random walk. We focus on the connection to Brownian motion and a certain partial differential equation through several limit theorems in the random walk theory.

  5. 碎形 fractal
    • Advisor: 方向 - xfang@nycu.edu.tw

      碎形(Fractal)目前沒有嚴格數學定義。一般而言是指的是那些具有自相似性質的物體或圖形。這些物體不僅在自然界中隨處可見,如山脈、雲彩和海岸線等,也在數學和藝術中具有重要的地位。

      將碎形推向現代數學的突破性發展是由數學家曼德勃羅特(Benoît B. Mandelbrot)在1970年代提出的。目前,碎形的研究涵蓋了幾何學、動力系統、圖形學等領域,並已廣泛應用於電腦圖形、數據壓縮、自然現象模擬等方面。

      碎形研究方法通常涉及分形維數的計算和分形集的建立。在現代研究方法方面,核心工具之一為Hausdorff維度,或分數階維度。此外,碎形與動力學系統, 解析函數(複變)和數論的結合成為一些活躍的研究領域。

  6. 算子的數值域理論
    • Advisor: 王國仲 - kzwang@math.nctu.edu.tw

      在這個暑期計畫中,為期7至8周的學習將專注於算子數值域的重要性質,並深入探討算子數值域的幾何結構。同學們將學習如何利用算子的性質來分析數值域的幾何結構,並通過相關定理來加深對這些概念的理解。具體的學習內容包括以下幾個核心定理:Toeplitz-Hausdorff、Ando、Anderson定理和冪不等式。此外,同學們還將學習二階、三階矩陣、或是一些特殊算子的數值域。

      先備知識: 線性代數、分析導論。參考書: Pei Yuan Wu and Hwa-Long Gau, Numerical ranges of Hilbert space operators, Cambridge University Press, Cambridge, 2021.


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Te-Sheng Lin (林得勝)
Professor

The focus of my research is concerned with the development of analytical and computational tools, and further to communicate with scientists from other disciplines to solve engineering problems in practice.