2023 Summer Research Internship


2023 暑期研究實習

  • 研究實習辦法
    1. 實習期間, 時間, 地點
      • 六週, 具體時間各自與指導教授訂定
    2. 說明會
      • 訂於 4/19 (週三) 12:00-13:00 SC207
    3. 報名
      • 報名資格: 大學部就學中
      • 報名截止: 5/14
      • 報名方式: 與指導教授面談後填寫表單 - 報名表單
    4. 經錄取, 在符合以下條件的情況下將補助兩萬元整
      • 於實習期間協助團隊指導教授進行相關研究
      • 研究成果海報展
        • 每位參與實習的學生皆需參加研究成果海報展, 日期暫訂於 2023 FALL 開學前一週, 具體日期再另行通知.

各研究團隊主題

  1. Contact Process
  2. 矩陣的數值域
    • Advisor: 王國仲 - kzwang@math.nctu.edu.tw

      在這個暑期計畫中,我們將學習矩陣的數值域上重要的性質,其中包含Toeplitz-Hausdorff、Ando、Anderson定理和冪不等式。另一方面,同學也將學習2或3階矩陣的數值域。

      預備知識:線性代數、分析導論。

  3. 機器人運動學
  4. 神經場模型的模式生成
  5. 物理訊息神經網路
  6. 有效介質近似理論與超材料
  7. 探索平面鋪砌的藝術與數學
    • Advisor: 康明軒 - mhkang@math.nctu.edu.tw

      在這個課程中,我們將深入探索平面鋪砌的有趣世界,探索藝術和數學的交集。我們將開始研究壁紙群的分類,學習如何構建和操作它們。接下來,我們將轉向非周期鋪砌,包括古典的彭羅斯鋪砌和最近剛被發現的愛因斯坦鋪砌,甚至設計我們自己的非周期鋪砌。這個課程的目標是深入理解平面鋪砌的數學概念,並與ChatGPT合作創造獨特而美麗的鋪砌設計。

  8. 應用漸進分析
    • Advisor: 黃信元 - hyhuang@math.nctu.edu.tw

      在此暑期計畫中,我們將主要研究當某些參數或變數趨於無窮大或某些特定值時,積分的漸近行為。更精確地說,我們將學習拉普拉斯方法、最陡下降法和 stationey phase method(穩相方法),並應用於指數型積分的漸近分析。同學將選擇參考書目的題材做更近一步的學習。預備知識有複變函數為佳。

      參考書目: Applied Asymptotic Analysis (Graduate Studies in Mathematics) By Peter Miller

  9. 壓縮感知應用於影像
  10. 量子金融分析

實習報名

  • 請先與各團隊指導教授線上面談後填寫以下表單
  • 報名表單

錄取名單

  • Contact Process
    • 陳冠傑
  • 矩陣的數值域
    • 羅楷崴, 張育萁
  • 神經場模型的模式生成
    • 林瑜軒, 鄭吉呈
  • 有效介質近似理論與超材料
    • 張啟明
  • 應用漸進分析
    • 楊羿愷, 黃鈺誠
  • 壓縮感知應用於影像
    • 吳苡寧, 孔德立, 陳俊瑋
  • 量子金融分析
    • 王宣瑋, 陳怡如

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Te-Sheng Lin (林得勝)
Associate Professor

The focus of my research is concerned with the development of analytical and computational tools, and further to communicate with scientists from other disciplines to solve engineering problems in practice.